北京大数据研究院院长鄂维南院士：AI for Science，科学智能有助打破学科界限（内附视频+全文）

其实比较简单就是说，我是做算法的，那么我以前在计算数学、计算力学、计算化学、计算材料科学都做了很多努力，很多尝试。我也是国际上最早推动所谓多尺度算法的一个学者，但是我们在推动这些学科的时候很清楚，我们的能力、我们的算法受到很大的限制，我发现大数据里面，像机器学习这些工具恰好是可以帮助我们解决以前的困难。那么，有了这一点认识以后，它带来的影响是巨大的，所以我也是比较早的在国际上推动AI for Science，现在看起来这是一个正确的路线。

AI for Science本身当然取得了一些成就，但是我觉得更大的变革是让人们真正意识到，我们做科学还有另外一种方法，无论是你做理论的、做实验的，我们都可能有另外一种，很有可能是革命性的方法，那么它带来的影响也是巨大的，我觉得这一点是最基本的一个改变。第二个改变，也是近几年就会变得很明显，就是说打破学科界限，我们如果从AI for Science的角度来看科学研究的话，你很自然就把学科界限打破了，所以说这也是为什么，我们推下一代人工智能这个重大研究计划是在基金委的交叉学部，是一件非常自然的事情。

中国应该走的路不是说我什么都有，但是什么都不是做得最好，另一方面我们什么都有，而什么都做得最好，这个也是比较难的。我觉得中国应该走的路就是在很多点上，我们真正地走在国际的前沿，让整个国际社会，尤其是西方社会认识到，中国从科技创新的角度来说是有极大的实力，而且也是整个国际社会不可或缺的一部分。应该说目前的这种势态是非常好的，学风也比较正，有比较好的布局，整个科学界也有很好的共识，有很好的凝聚力，所以这是个非常好的基础，那么我当然希望我们能够利用好这个基础，真正地把它做实，真正地能够率先打造出平台科研加上垂直整合这样一个新的科研范式，能够一方面给国际社会看到中国是在下一代科技创新走在最前面，另一方面这也是我们应该对人类社会做出的贡献。