实验室的使命是研究机器学习的机理,包括但不限于深度学习和强化学习,并且运用机理去解决现实问题。发展机器学习理论,研究新的机器学习模型和原型,设计高效的算法以及实现大规模的算法软件库/平台。目前研究方向主要集中在但不限于以下几个方面:
1. 发展理解深度学习机制的理论;
2. 发展高效的优化多层神经网络的算法;
3. 针对不同类型问题的网络结构设计;
4. 贝叶斯模型和产生式博弈模型;
5. 强化学习及其应用;
6. 自然语言处理、计算机视觉、量化经济等领域的应用。