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实验室聚焦区块链、人工智能与数据资产、RWA(现实世界资产)、稳定币等前沿领域,致力于破解金融科技融合的技术与应用痛点,服务数字中国建设。研究的方向包括运用机器学习算法,综合分析多维数据,对资产进行动态估值和定价,提高准确性;数字资产的确权,AI驱动的风控和预警;提供数据资产及金融创新相关的培训和咨询服务等。 研究方向与核心技术: 区块链技术创新 深入研究区块链技术,实现计算资源动态分配。同时,构建零信任可信数据空间,通过区块链不可篡改特性保障数据交换的真实性与安全性,为金融数据流通提供底层支撑。 人工智能与数据资产 结合大数据与AI 技术,开展数据要素市场关键技术研究,研究构建包含技术体系、价值评估、激励机制的完整数据要素交易框架。在 AI 应用层面,探索智能合约自动化审计、量化交易策略优化等场景。 RWA(现实世界资产)数字化 RWA(现实世界资产)研究是区块链与金融科技融合的核心领域,其内容覆盖技术创新、合规框架、应用场景及跨学科协同等多个维度。 稳定币与算法金融 研究稳定币的锚定机制与跨链兼容性,探索基于加密资产抵押的固定利率稳定币设计,关注算法稳定币的风险控制,研究储备资产流动性管理与去中心化治理机制,为合规化稳定币发行提供技术方案。
实验室以“技术赋能金融,创新驱动发展”为使命,通过产学研深度融合,持续推动区块链与金融科技的前沿研究与产业化应用,助力数字经济高质量发展。 |