北 京 大 数 据 研 究 院
BEIJING INSTITUTE OF BIG DATA RESEARCH
北京大数据研究院数据科学寒假师资特训营
2017-11-23 大数据教育联盟

为了推动数据科学学科的发展,帮助更多高校培训优秀师资,北京大数据研究院结合高校教师时间安排,特于2018年1月16日-1月24日推出2018年寒假师资班。本次寒假师资班面向有志于从事数据科学教学和科研的青年教师、研究生,学员通过7天培训,学习大数据分析的工具、原理与实践应用,可以系统掌握全面的大数据分析基础知识。

主办单位:北京大数据研究院
协办单位:大数据教育联盟
承办单位:博雅大数据学院

课程安排

日期

时间

安排

1月15日

14:00-17:00

报到

1月16日

09:00-12:00
14:00-17:00

课程1:大数据分析的Python基础

1月17日-19日

09:00-12:00
14:00-17:00

课程2:Python数据分析实践
(数
据清洗、数据采集与网络爬虫、数据可视化

1月22日-24日

09:00-12:00
14:00-17:00

课程3:大数据分析的原理与技术


课程介绍
  1. 大数据分析的Python基础
    课程目标:从数据分析出发,通过处理在实际数据分析过程中会遇到的问题学习Python。同时,实时交互的答题模式MagicFrame 帮助学员学习新概念后,马上得到练习巩固。

  2. Python数据分析实践
    课程目标:Python数据分析实践主要讲述数据清洗、数据采集与网络爬虫、数据可视化。通过本课程掌握数据缺失值、异常值处理方法,学会使用数据清洗工具Openrefine和Python工具包进行数据清洗。掌握Python网络爬虫的基本原理与方法,学会使用Python网络爬虫爬取网络数据,学会对常见的爬虫问题进行处理。

  3. 大数据分析的原理与技术
    课程目标:着重介绍数据分析的基本原理、模型和算法,包括分类、回归、聚类等算法,同时囊括大数据热门领域文本分析、图分析等内容。让学员掌握机器学习常用模型和算法,为数据科学家之路奠定了坚实的基础。

课程亮点
  1. 权威的北京大学同步课程

  2. 国内顶尖专家团队授课

  3. 全程使用大数据实训平台——数据嗨客进行教学,理论和实践高度结合

  4. 精品小班授课,确保培训质量

主讲教师

宋国杰:博雅大数据学院特聘讲师。主要从事数据挖掘、机器学习、社会网络分析和智能交通系统等方面的研究与开发工作。

朱占星:博雅大数据学院特聘讲师,英国爱丁堡大学信息学院博士,北京大数据研究院研究员。主要研究方向为机器学习。长期从事人工智能、机器学习、深度学习以及大数据分析等方面的研究与应用。

李斌阳:博雅大数据学院特聘讲师,毕业于香港中文大学。长期以来从事自然语言处理与社会计算的研究工作,承担、参与科研项目10 余项,包括国家863计划、自然科学基金、香港创新科技基金等。累计在国际顶级期刊、会议发表论文30余篇。

晏晓东:博雅大数据学院教学研发部总监。负责数据嗨客平台多门课程设计,包括数据科学导引、大数据分析的Python基础、大数据分析的R基础、数据清洗和数据采集等课程。

缴费说明

收费标准全套课程9800元/人,也可选择其他方案。(食宿自理)

具体收费方案如下:

课程1:大数据分析的Python基础;课程2:Python数据分析实践(数据清洗、数据采集与网络爬虫、数据可视化);课程3、大数据分析的原理与技术。

方案一:课程1 + 课程2 + 课程3 = 9800元

方案二:课程1 + 课程2 = 6800元

方案三:课程2 + 课程3 = 8800元


缴费方式:可提前转账或现场刷卡

汇款形式(人民币): 请务必在备注栏里注明“寒假班方案X+高校/单位名称+姓名”,汇款后请及时告知王老师18601990086。

汇款信息:

收款人名称:北京博雅大数据科技有限公司

开户银行:工商银行北京海淀西区支行

银行账号:0200004509201223262

发票提示:培训费发票由北京大数据研究院指定单位北京博雅大数据科技有限公司代为开具。

报名须知

截止时间:2018年1月8日 17:00

报到时间:2018年1月15日 14:00 -- 17:00

报到地点:北京大学静园6号院 北京大数据研究院

上课时间:2018年1月16日-1月24日

上课地点:北京大学

联系方式:王老师 18601990086    jingweiw@boyabigdata.cn

结       课:课程考核合格,颁发北京大数据研究院大数据讲师证书或大数据分析师证书。

建议申报人员:高校教研室主任;数据科学与大数据技术学科负责人;大数据骨干教师;从事大数据相关科研的青年教师、研究生;企业技术人员

其他注意事项

1、报名的学员请尽快填写报名信息表,点击阅读原文即可填写。

2、请各位学员自带笔记本电脑


12月30日之前完成报名缴费,可以额外获得《数据科学导引》教材一本。


《数据科学导引》由欧高炎、朱占星、董彬和鄂维南四位老师合著,高等教育出版社出版。