DeepModeling 2022社区年会：AI4Science Go Deep！

各位DeepModeling社区开发者、用户和支持者们：

大家好！

2022年很快就要过去，我们非常欣喜的发现这一年AI4Science在全球范围内取得了蓬勃的发展，产学研界越来越多的人才和资源进入到这个领域。在众人的共同努力下，AI4Science研究也渐渐走入深水区，相关领域的研究者直面真正有意义的挑战，并不断拿出一系列令人振奋人心的成果。

作为AI4Science时代的引领者，在过去的一年中，DeepModeling开源社区在大家的共同努力下取得了飞快的发展。DeePMD-kit发布了首个覆盖元素周期表近70种元素的深度势能原子间势函数预训练模型——DPA-1，ABACUS发布了3.0版本对AI进行了更好地支持，DeepFlame从一个idea快速迭代出了1.0版本，工作流软件dflow横空出世并出现了一批有代表性的工作流应用，自动可微分分子力场软件DMFF正在不断引入更加强大的功能——如果说几年前DeepModeling社区还仅仅是DeePMD-kit一枝独秀，那么现在DeepModeling社区就已经有百花齐放的趋势，一个个有重要意义的项目正在努力成长，将物理模型与机器学习方法结合解决对应的实际问题。

与此同时，DeepModeling开源社区也组织了大量的活动，包括面向社区新用户的哥伦布训练营、面向社区深度用户的超新星计划、面向社区潜在开发者的Hackathon、面向全体社区用户的AI4Science系列讲座等等，这一系列活动让社区用户能够更加方便的上手相关软件、让社区开发者更够听到更多来自用户的诚恳建议、也让社区开发者、支持者的队伍变得越来越壮大。

相信无比关注社区的你，一定很想要知道：