市场调研与数据分析：负责收集并分析与大模型金融落地应用、人工智能产业相关的市场信息，包括竞争态势、市场需求和发展趋势等。

金融信息调研：根据需求进行金融市场动态、资本流动、投融资活动等信息的调研，提供详细分析和数据支持。

报告撰写：协助撰写详细的市场分析、产业报告，涵盖大模型技术应用、市场前景、行业趋势等。

数据整理与图表制作：通过整理调研数据并生成相应的图表和可视化数据，增强报告的专业性与清晰度。

行业新闻监控：实时跟踪与大模型、人工智能和金融领域相关的行业新闻，及时汇报重要市场变化。

其他辅助性任务：包括支持部门其他项目的调研工作、合作厂商交流等。

教育背景：正在攻读或已获得金融、经济、计算机科学、数据分析、市场营销或相关领域的本科及以上学历。

调研和分析能力：具备较强的信息收集、数据整理和分析能力，能够独立完成市场调研任务。

写作能力：具备优秀的中文和英文书面表达能力，能够撰写清晰、逻辑性强的市场分析报告。

熟练的办公软件技能：熟练使用MS Office（尤其是Excel、Word、PowerPoint），能够进行数据分析和报告撰写；具备数据可视化工具（如Tableau、Power BI等）使用经验者优先。

良好的学习能力：对新兴技术（如大模型、人工智能等）有浓厚兴趣，具备快速学习新技术与行业知识的能力。

细致耐心与责任心：能够独立、高效、并带有自己思考地完成任务。

加分项：有金融行业、人工智能、科技行业实习经验者优先。

数据分析：负责收集、清洗、处理和分析金融及相关领域的数据，以支持后续建模。

NLP技术应用：参与自然语言处理(NLP)技术在金融文本分析中的应用，包括但不限于情感分析、主题建模和文本分类。

模型开发：参与头部金融机构数据建模项目并协助开发和优化模型算法。

报告撰写：与团队合作，撰写包含数据分析结果和技术应用情况的报告。

技术研究：跟踪最新的数据分析和LLM技术趋势，为团队提供技术更新和建议。

其他辅助性任务：包括支持团队在数据科学和机器学习项目中的研究工作。

教育背景：正在攻读或已获得计算机科学、数据分析、统计学、人工智能或相关领域的本科及以上学历。

技术技能：熟练掌握Python、R或其他数据分析编程语言；熟悉数据库管理和SQL查询。

NLP技能：对NLP技术和大模型有基本的理解和实践经验，熟悉常用的NLP库和框架，如TensorFlow、PyTorch、NLTK、spaCy等。

分析能力：具备出色的数据敏感性和分析能力，能够从大量数据中提取有价值的信息。

沟通能力：具备良好的中英文书面和口头沟通能力，能够清晰地表达技术概念和分析结果。

团队合作：能够在跨学科团队中有效合作，具有良好的项目管理和协调能力。

学习能力：对新技术和新领域有快速学习和适应的能力。